米乐yy易游m6官方入口:年报]观想科技(301213)：2025年年度报告摘要

  本年度报告摘要来自年度报告全文，为全方面了解本公司的经营成果、财务情况及未来发展规划，投资者应当到证监会指

  北京国府嘉盈会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。

  公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以79,999,999为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.00元（含

  作为国防科技信息化领域的突出代表，公司始终站在技术创新的前沿阵地，以自主可控为核心，凭借物联网、大数据、数字孪生等新一代信息技术在国防建设创新应用的深厚积累，将AI技术与国防需求深层次地融合，开创了创新发展模式。我们从始至终坚持以国家战略为导向，深入践行新时代强军目标，紧紧围绕公司战略部署，以“智”赋能、以“数”提效，全面构建起自主可控的技术生态体系。通过持续的技术迭代与创新突破，为军队装备管理和平台建设提供全方位的智能化解决方案，以软件优势牵引打造出一系列具有自主知识产权的优质装备产品。在推动中国特色先进国防科技工业体系建设的征程中，我们始终秉持“科技报国、强军有我”的使命担当，致力于为国防现代化建设提供强有力的技术支撑和创新动力，以实际行动践行“智力拥军、共谋打赢”的庄严承诺。

  在公司战略指引下，通过长期的技术深耕与市场积淀，围绕“全寿命周期管理系统、数字孪生、智能装备、人工智能”四大生态，构建起以“自主可控信息化技术、AI赋能体系、数字孪生技术和柔性化智能装备构建能力”为核心的四大技术支柱，重点打造一系列拳头产品。既巩固了公司在军工领域的技术高地地位，更实现了技术的双向转化与协同发展。

  产品战略层面，公司从始至终坚持以市场需求为牵引，通过完善的技术反哺机制，加速科研成果的产业化落地。围绕核心业务模型“AI+军工=(AI+全寿命周期业务系统)+(AI+数字孪生+智能装备)”，紧跟国家“引领发展新质生产力”战略部署，持续深化人工智能在核心领域的赋能力度与应用深度。规划通过研建新质生产力产品中试平台赋能矿产等基础产业，同时积极对接国家能源发展的策略，布局“虚拟电厂”、“源网荷储”等新型能源业态，着力打造“HALO资产”，实现技术跨领域融合与市场多元突破，力争形成系列化“AI+新质生产力创新产品矩阵”。技术战略层面，公司坚定不移地践行“软件定义硬件”“通用技术专用化”“通用技术末端化”“柔

  性架构”的技术路线，并以中试平台为载体，融合技术能力及技术路线，不断论证持续输出。管理战略层面，持续秉承“小核心大外围”的管理理念，不断强化生态圈建设与产业链优化，以“总体设计－标准制定－技术支撑”三位一体为核心，形成协同共进的产业生态圈，全面AI赋能，对内提质增效，对外巩固优势、跨领域拓局，加速新一代信息技术的多元领域规模化应用，为企业高水平质量的发展注入强劲动力，助力业务版图持续拓展与优化。

  （二）公司业务介绍 1、全寿命周期管理系统 全寿命周期管理系统是一项涵盖装备从设计立项到报废全过程各环节的系统性工程，其核心在于实现各 环节的全面信息化管理。该系统不仅对装备的预研、订购、生产、交付、维护、修理、报废等环节进行精细 化管理，更注重对保障数据的深度汇总与分析。通过构建装备管理数据融合平台，为决策层提供直观的态势 呈现与精准的决策支持，全面支撑装备建设发展、实力管理、资源调配及质量管控等关键工作。同时，为装 备日常动用使用、维护保养、修理及资源管理提供基础信息化手段。其目标在于确保装备在全寿命期内各阶 段工作的紧密衔接与高效协同，以实现技术性能、全寿命费用、研制部署周期与综合保障的最佳平衡与匹 配。全寿命周期管理系统的运用，明显提升了装备管理的科学性、可靠性与高效性，在保障装备长效运维、 迭代升级与高效运行的同时，有效提升运营效能、延长常规使用的寿命，并通过智能预测与预防性维护降低运维成 本，为项目整体效益持续提升提供坚实支撑。

  围绕装备全生命周期各 单位、场所的信息化管 理需求，实现装备全生 命周期内业务统一管控 和数据挖掘分析，支撑 装备建设发展、精细管 装、规范用装、辅助决 策

  1.产品标准化程度高，国产自主可控强，符 合客户体系建设有关技术标准规范和用户业 务规范； 2.架构先进、扩展性好，系统体系架构方面 采用微服务总体体系架构和利用系统的低代 码快速开发配置能力，快速适应用户的业务 变化，按照不同对象专业特性，快速构建新 的业务系统

  一款旨在提供高效、精 确的装备修理解决方案 系统，结合了先进的数 字化技术，实现了对装 备修理过程的全面智能 化管理

  1.精准诊断：利用先进的传感技术和 数据分析，快速准确地确定装备故障 原因； 2.智能化维修：根据故障诊断结果， 提供最佳维修方案，提高维修效率； 3.数据驱动：基于丰富的装备数据， 一直在优化维修流程，提升系统的智能 化水平； 4.可视化管理：通过直观的图形界 面，实时监控修理进度和关键指标； 5.资源整合：有效整合各类维修资 源，提高资源利用效率； 6.知识共享：构建维修知识库，促进 知识共享和人员培训

  系统架构方面，在业界率先采用微服务架构 +应用APP化设计，可快速适应业务变化； 修理现场控制方面通过边缘计算、图像识 别、总线集成、物联传感等技术形成软硬一 体、采测一体化系统形态，并在业界创新采 用1+N（1个通用操控计算平台+N类检测模 组）配置模式，系统组态灵活、扩展性强、 伸缩性好、适用面广，并经过10余年实际应 用和升级迭代，成熟稳定

  一款全数字化装备管理 系统，装配后可实现装 备作业中全单位、全任 务的数据化、可视化

  主要包括：计划管理、动用使用、维 护保养、安全管控、装备健康评估、 寿命控制、技术状态管理、装备综合 态势等功能

  在客户前期大范围的应用的基础上，在业界率先 采用微服务架构+应用APP化的方式，对系 统架构进行了全面优化设计，系统技术成熟 度、业务符合性、界面美观性、操作便利 性、系统稳定性等方面目前处于领先水平

  一款仓库管理系统，实 现仓储物流信息化与数 据采集自动化，提升库 管效率

  1.业务管理功能：出入库管理、调库 换位管理、盘点管理、拣选引导管 理、三维虚拟库房等； 2.安全管控功能：视频监控、防盗报 警、消防控制、温湿度管控等

  竞争对手产品主要以软件为主，公司采用模 块化设计，提供软硬一体综合解决方案和产 品支撑，包括仓库管理软件、移动终端 APP、射频识别、智能货架/堆垛、三维虚拟 库房，环境管控和安全防护等基础模块，用 户可根据库房的面积规模、收发频率及物资 特性等个性需求，按需配置，组合搭建，适 应性好，工程实施经验比较丰富、系统稳定可靠

  一款数智化装备维修管 理平台，为装备制造和 修理工厂提供智能化的 管理系统、旨在帮助用 户实现业务流程的优化、 数据治理、工艺改进、 业财一体，从而提升用 户管理效率和质量水平

  最重要的包含PLM/PDM（产品全生命周 期数据管理、工艺设计与管理）、 MOM（维修运维系统，主要包括计 划管理、设备管理、质量管理、调度 管理、资源管理、综合运维）、 MES（维修作业执行系统，包括过 程管控，自动测试、智能采集）等主 要业务模块，为各类装备制造、维修 工程提供新一代数智化工厂的整体解 决方案和系统实施能力

  1.产品栈丰富，能够为工厂提供全栈解决方 案。产品符合工业4.0人机一体化智能系统标准规范， 覆盖工厂经营计划、业务执行、智能制造、 保障服务等全流程，可以帮助工厂快速实现 数字化转型； 2.产品智能化程度高。系统在智能控制、数 据采集方面充分与AI相结合，与竞品相 比，具有较高的智能化水平

  主要针对建筑施工工地塔 吊、龙门吊、架桥机等 安全管控场景，提供智 能化监控手段

  实现对塔机的规划操控以及运作时的状态 数据实时采集和传输，对不正常的情况或 者潜在的安全风险隐患进行预测预警，提 高建筑施工工地的安全管控水平

  参与了有关标准的制定，在传感器采集精度 和异常预警算法方面具有一定的竞争优势

  城市污染源、地下管网 监控、有限空间有毒气 体检测、地质边坡、桥 梁大坝等位移及形变检 测

  利用各类MEMS传感器，实现监控 现场前端危险源数据的实时采集，并 将数据传输到相关监管平台，实现现 场的实时监控和危险事件的预警报警 功能

  拥有自主可控的传感器技术和物联平台，能 够快速实现平台搭建，在探测精度、传输效 率、预测算法等方面较为领先

  破解安全管控痛点，保障生产安全， 通过实时监测、精准预警与提前干 预，有效规避设备故障引发的安全风 险，同时降低运维成本，提升资产效 益；为矿山智能化管控提供数据支 撑，助力矿产企业从“经验驱动”向 “数据驱动”转型，推动矿产行业智能 升级

  1.多源数据融合与智能决策能力； 2.数字孪生全生命周期可视化管控； 3.边缘计算与云端协同的高效响应； 4.自主学习与自适应优化能力

  全寿命周期成本测算与 选型优化、质量追溯与 供应链协同、安全管 控、能效优化、残值评 估与循环利用管理

  数据采集与资产台账管理；支持多设 备、多站点数据集中管理，解决分散 式电站的信息孤岛问题；状态监测与 预测性维护；能效优化与成本管控； 合规与安全管理；退役与循环利用管 理

  1.全链条降本增效，优化费效比：通过预测 性维护减少非计划停机，降低运维成本；通 过能效优化提升设备利用率，直接增加发电 量/收益；通过残值管理挖掘退役设备价值， 实现全周期成本最优； 2.数据驱动智能决策：沉淀绿能装备全生命 周期数据，形成行业专属模型，为设备选 型、运维策略优化； 3.适配绿能行业场景定制开发：针对风、 光、储等不同绿能装备的特性，提供差异化 的管理模块； 4.安全合规保障：满足“双碳”背景下绿能项 目的监督管理要求，同时通过安全预警机制降低 运营风险； 5.可扩展的生态协同能力：支持与数字孪 生、AI+智能装备、大数据平台的集成，适 配未来智能化升级需求

  数字孪生技术作为一项前沿的虚拟化创新，通过构建与物理实体高度对应的数字化镜像，实现了对现实世界的精准映射与深度洞察。该技术深层次地融合了物理模型、传感器网络、历史运行数据等多源信息，运用多学科交叉、多物理量耦合、多尺度协同及多概率模拟等先进仿真手段，在虚拟空间中完整再现了实体装备的全生命周期过程。基于传感器实时监测、大数据智能分析和高精度模拟技术，数字孪生不仅仅可以实现对物理实体的动态监控，更具备预测性分析和优化决策的能力。其应用领域广泛，在工业设计、智能制造、医疗诊断、工程建设等关键领域展现出显著价值。

  依托装备全生命周期数据资产，公司构建了以数据采集为基石、数字建模为核心、数字孪生为支撑、仿真评估为验证的完整技术体系。通过整合新一代信息技术，打造了标准统一、协同共享、互联互通的高保真装备数字模型，形成了覆盖装备全寿命周期、全系统要素的统一数字化表达范式。这一创新体系有力支撑了装备体系的战略论证、创新设计、智能制造、试验验证、运维保障及健康管理等全链条业务，为装备现代化

  一款灵活度较高的多源异构数据 采集系统，装配后可实现同时对 多点位、多来源、多类型的数据 进行采集，并支持数据汇聚等功 能

  系统覆盖采集面广，采集数据种类多， 可以在一定程度上完成各类结构化、半结构化、非结 构化数据的采集和处理，是国内采集能 力最齐全的系统之一

  一款包含装备健康管理模型的大 数据平台，可实现装备数据的引 接、汇聚、治理，尤其针对装备 健康管理数据的处理

  平台贴合客户实际使用需求，覆盖多个 业务层级，内置多型数据采集模型和健 康管理模型，能够实现数据的实时汇 聚、存储、治理和装备健康管理，具备 辅助决策能力，支撑装备管理业务开展

  模型集成系统能够构建一个模型资源 池，涵盖装备实体、行为、健康管理诊 断、决策等多种模型，结合获取的装备 和动使用数据，根据评估模型，输出评 判结果，为装备的动态使用和决策提供 支撑

  面向典型仿真领域，以组件 化、参数化、图形化的分布 式仿真体制为技术基础，以 并行离散事件仿真技术为核 心，支持可视化装备建模、 行为建模的一体化仿真开发 装配及运行调度平台

  结合观想在数字孪生、数据底座方面的 技术优势，以生态构建为理念，构建通 用化的模型接口标准，打通多个平台的 数据链路，构建全域仿真生态联盟

  一款效能评估系统，为整个评估 任务的生命周期提供全方位设 计、模型构建、评估以及展示

  效能评估平台包括评估任务 工具、评估方案设计工具、 评估指标体系模板设计工 具、指标计算模型设计工 具、数据预处理工具、评估 展示工具等功能模块

  构建效能评估指标体系和评估模型，结 合采集的装备数据、仿真数据，对效能 进行评估，生成评估报告，支撑决策

  中试平台是科技成果转化的关键 枢纽，它将实验室阶段的科研成 果进行放大试验和工程化验证， 在真实生产或应用场景中模拟产 品生产、工艺流程，帮助研发团 队发现技术缺陷与工艺瓶颈，优 化参数、改进设计。通过中试平 台的实操检验，能够降低大规模 产业化的技术风险和成本，提高 成果转化率，助力企业实现从技 术创新到产品量产的平稳过渡， 加速新技术、新产品的市场化进 程，是推动产业升级和技术创新 的重要支撑设施

  面向高校、科研院所及相关 企业提供一站式中试服务， 涵盖工程开发、技术熟化、 工艺创新、样品试制、试验 检测等，包括环境适应性测 试、软件测试、电磁兼容测 试、光电测试和数据链测 试。公司依托人工智能技 术、AI+赋能为客户提供的一 站式中试平台，拥有行业领 先的万级无尘中试车间，能 够提供生产加工、制造、测 试和试验服务平台

  以公司自研的Limis中试管理系统为抓 手，通过大数据和AI智能分析，实现 从需求接入到报告交付的全过程数字化 管理，核心功能包含流程管理、客户关 系管理、计划排程、样品管理、资源管 理、试验数据管理、订单管理、报告生 成、项目全信息追溯、AI语音交互等， 同时可快速根据BOM材料成本、制造 成本、成品率、市场价格等数据来进行产 品综合效益评估，最大限度地降低批产 成本，优化中试流程，提高数据管理的 效率和准确性，实现智能数字化管理， 促进中试产品的技术创新和工艺熟化

  3、智能装备 自成立以来，公司始终坚守“兴装强军”为首责，深耕需求论证，发挥“软件为魂，硬件为体，柔性适配” 的技术优势，构建“软件定义硬件，现代工业重塑装备”的核心产品体系。我们致力于推动装备向高质量、高 效益、低成本、智能化、可持续方向发展，为国防现代化提供高性价比的竞争优势装备。依托核心技术路 线，公司以中试平台为载体，通过数字孪生与AI赋能体系两大抓手协同创新，成功打造了公司智能装备体 系。公司以智慧大脑、载荷单元、动力单元及装备平台四大子系统，柔性化支撑整个智能装备板块，全面覆 盖智能化装备研发的生态链，形成了结构清晰、协同发展的智能装备业务体系。 作为公司业务体系的终端应用环节，柔性架构智能装备不仅在军工领域展现出巨大潜力，更在城市基 建、物流运输、消防应急、环境监测及工业自动化等民用领域广泛应用，为社会高效运转提供了强有力的智 能化支撑。

  公司自研智慧大脑，用 于为智能化装备提供系 统控制、显示计算、电 源管理等核心功能

  具备智能装备的数据链，环境感知、自动控制、自动 避障、自动驾驶、任务规划、能源管控和信息通信能 力。整体性的设计，使控制单元具有高度集成化、高 可靠性的特性

  具备多模的图像采集与感知能力，结合人工智能的处 理模型，在保证产品性能的同时，大幅度降低了系统 成本，具有极高的性价比

  发动机控制系统采用全权限数字电子控制器，具备一 键启动、超温报警、超转保护等功能，可靠性高

  包括航空发动机、动力涡 轮等，实现航空发动机改 燃气轮机，后接发电机、 动力装置等负载，可实现 不同的动力功能

  燃气轮机在石油、化工、航空航天等多个领域都有广 泛应用，具有连续转动热力学循环结构，功率密度极 大，相较于同等功率的柴油机或蒸汽轮机，燃气轮机 的体积更小、功率更大、转子十分轻巧、启动速度极 快等特点。使用联合循环等技术手段，实现更高的热 效率，降低排放，减少污染。发电过程中能够高效利 用燃气的高温高压能量，其能量利用效率比传统的发 电更高

  甲醇发动机供电在石油钻井现场有大量应用，其有助 于降低排放，减少污染，同时相对于传统柴油发电 机，能大幅度降低发电成本，提升发电效率

  结合了高速数据处理、大容量存储、高可靠通信、人 工智能辅助决策等多项关键技术，在保障装备效能的 同时大幅度降低了成本

  固定翼飞行平台具备全天 时复杂环境应用能力，配 备不同设备，可适应不同 任务要求

  适用于多种应用场景，具有航速快、航程长、稳定性 好等特性，可以适应各种复杂环境和任务要求

  旋翼无人飞行平台采用纯 电驱动，同样可根据使用 需要携带不同用途的设备

  采用轻质材料和高集成度的设计，具有设计结构简 单、灵活轻便、垂直起降、悬停与定点飞行、自主避 障、失控返航、航时长等特点，可以适应不同任务场 景需要

  公司结合新时期专用智能装备需求及自身技术产品迭代发展需要，打造低成本智能装备中试平台。该平台涵盖控制、光电、数据链、健康管理等核心技术领域，构建可对研试、质控、工艺及工序环节高效运行策略进行策划、设计与验证的智能体，打造以数字孪生为底座、可被算力赋能的科研生产能力，构筑高效率、低成本、柔性化专用智能装备的D4（Dream科幻、Discovery探索、Design设计、Development产业）空间。

  目前，该中试平台已成功支撑公司在载荷领域取得显著突破，有效提升了新型智能装备研发、生产及交付能力，推动公司硬件整装核心业务模式持续创新迭代，为业务规模进一步扩张奠定坚实基础。展望未来，公司将持续加大研发投入，横向拓展产品线，开发适配不同应用场景的创新产品，巩固市场地位、构建坚实市场壁垒，确保行业领先优势。

  此外，根据国内外多用途智能装备尤其是航空装备市场对高性价比动力单元的迫切需求，公司自2023年起进入小型涡喷发动机领域，系统推进技术研发与专业团队建设。在报告期内，公司已初步完成集研发、测试、总装于一体的小微航空发动机中试平台，并以此为牵引分期建设优费效比小微航发生产基地，为产品创新提供坚实保障。报告期内，公司成功研制多款发动机，推力级别覆盖40daN~200daN，可广泛应用于无人机、EVtol等智能装备。公司研发的发动机具有结构设计简单、集成度高、推重比大、工程化程度高以及费效比优等优点，特别是控制系统采用全权限数字电子控制器，具备一键启动、超温报警、超转保护等功能，确保发动机运行的高可靠性与安全性。此外，公司还可根据用户提出的动力单元需求、环境适应性指标等个性要求进行升级定制，充分满足多样化应用场景需求。

  目前，公司小微航空发动机中试平台已具备年产1000台（套）各类小型航空发动机的能力，并可根据需要在新载体上高效扩产至万台规模，既可满足公司各型在研智能装备动力单元的中试及批产业务需求，也可向国内外机构提供相应科研服务及批量供货。未来，公司在将现有产品推向国内外市场的同时，还将持续研制定型包括涡扇、涡桨、螺旋爆震、航改燃气轮机等多系列十余款产品，这不仅将大幅提升公司“动力单元”的市场竞争力，更强有力地支撑了公司“智能装备”产品板块的整体发展战略。

  4、人工智能 公司秉持“软硬融合”的体系化核心能力，基于多元应用场景、复杂环境及差异化AI需求，不仅打造了 专业化人工智能能力体系，提供全栈式定制化解决方案；更着力构建连接物理生产空间与数字孪生空间的机 械化与智能化深度融合底座。通过自主研发末端数据融合感知算法架构，结合大模型与智能体技术的规模化 落地，重构智能决策核心，推动机械化与智能化深度融合，并成功应用于机器人、无人机、智能装备等多元 化产品矩阵。公司拥有“数据-算法-算力”全栈AI能力。依托集采集、清洗、标注、加工于一体的完整专业化数据治理与自动化数据标注工具集，可快速构建智能化所需的多模态优质数据资产；通过强化AI加速器能力建设，构建自主可控的“云-边-端”协同架构；依托智能算力平台整合泛在分布的异构算力资源，并借助隐私计算等技术保障跨中心数据交互安全，形成动态调度的“算力池”；同时引入AIToken作为算力资源调度与跨域协作的计量单元，实现价值驱动的资源分配与可信交互机制。在此基础上，公司进一步构建多智能体协同框架，支持感知、规划、记忆、执行等多种类型的智能体，可在云-网-端环境中自主适配任务需求，调用通用/专用模型与边缘算力完成闭环决策。该框架兼容多种场景下的特殊智能化需求，可快速生成面向具体装备或边缘节点的可迁移智能体实例，实现“一场景一智能体”的按需部署。公司通过深度融合领域知识构建专用领域模型，赋能智能装备与边缘算力等设备，形成自主可控的云-网（在/离线）-端“群智”架构；借助AIToken打通数据资产、技术中台、业务场景与智能体间的价值闭环，最终为领域高价值场景的智能化升级，提供“数据资产+技术中台+业务场景+智能体”四位一体的全新赋能模式。

  提供目标检测、目标识别、语义分割、 OCR、语音识别、语义理解、机器翻译、 知识图谱、智能对话、图片/视频生成等通 用基础能力

  1.全栈自研与整合 2.丰富的AI通用基础能力 3.低门槛与快速部署 4.模块化与可扩展性 5.产业实践经验丰富 6.持续的技术创新

  面向特定应用场景提供基于领域知识的智 能分析、多源信息融合认知大模型、跨模 态智能态势分析、协同保障等功能

  1.智能化辅助能力提升 2.高效软件开发与硬件集成 3.降低研发成本 4.提升精度和减少风险 5.适应性强和可扩展性好

  可解决物理学、化学、指挥决策、推演等 计算问题，以及模拟复杂的过程。其包含 的求解器通过解复杂微分方程、积分方程 及高维几何的微分-积分方程，获得数值 解，实现数据驱动与物理方程的模型同化

  1.跨学科整合与多领域适用性 2.高效处理复杂计算与大规模数据 3.自动化与智能化分析能力 4.可扩展性与灵活性 5.技术前沿性与工具链完善性

  大模型训推底座：模块 化、分层的技术体系， 从底层软件到上层服务 形成完整闭环

  实现多模态数据融合与各行业决策适配， 通过知识蒸馏技术将专业知识迁移至轻量 化模型

  1.分布式训练框架 2.混合模型调度 3.云服务与私有化部署 4.强化学习优化推理 5.降低训练成本和内存消耗，加快训 练速度

  联邦学习底座：区块链 与联邦学习的集成应 用，助力解决数据共享 与数据保密的问题

  采用区块链实现联邦学习，包括模型训练 参数上传、聚合、分发以及评估和测试

  1.解决用户数据隐私问题 2.解决数据孤岛问题 3.调用多节点算力更新全局模型参数 4.提升模型泛化能力，模型训练加速

  算力中心：为智算中心 用户单位业务增智赋 能，协同向智能化和高 附加值转型升级

  实现对泛在离散部署的海量数据和异构算 力资源的高效利用，着力提升智能计算集 群算力高质量供给能力，保证算力网络中 复杂的多智算中心计算协同和数据隐私安 全要求

  1.分布式算力协同调度 2.数据到应用全链条服务 3.安全可信的部署和使用环境 4.众多开箱即用的行业工具、模型套 件 5.持续降低行业用户赋能成本

  智能体底座：面向多场 景智能体全生命周期的 一体化技术体系，为智 能体开发、部署、运 维、迭代提供全栈支撑

  提供智能体编排与多智能体协同框架，支 持大模型驱动的自主决策、工具调用、记 忆管理、环境交互等核心能力；实现智能 体全链路监控、安全管控、性能调优与持 续学习；融合多模态感知、知识图谱技 术，支撑智能体在复杂场景下的自主运行 与动态优化，同时提供低代码/无代码开发 平台，降低智能体开发门槛

  1. 全生命周期一体化支撑，覆盖智能 体从开发到运维的全流程 2.多智能体协同与自主决策能力，适 配复杂业务场景 3.低代码/无代码开发，大幅降低智 能体落地门槛 4.全链路安全与隐私保护，保障智能 体运行合规性 5.高扩展性与多场景适配，支持通用 与行业定制化需求 6.持续学习与迭代优化，实现智能体

  为无人“大脑”赋能，在保障和改造、无人 化等领域形成对智能化辅助能力的提升

  1.智能化辅助能力提升 2.高效软件开发与硬件集成 3.降低研发成本 4.提升精度和减少风险 5.适应性强和可扩展性好

  集采集、清洗、标注、 加工为一体的工具集， 快速形成服务于模型训 练、科学计算和数据挖 掘

  以专用爬虫工具、多源异构数据采集工具 为抓手，通过数据治理平台和自动化数据 / 标注平台，快速形成专用领域数据资产， 提供数据挖掘和科学计算平台深度发挥数 据资产价值

  1.数据集成与多样性 2.高效的数据处理流程 3. 从专用到多模态的数据资产 4.快速形成智能化能力 5.深度发挥数据资产价值

  基于云-网（在/离线）-端的“群智”架构， 以支持国产化OS的便携式手持终端、智 能平板、三屏工作站、载荷等为算力节 点，部署于机房和边缘侧

  1.自主可控的基础算力融合与调度 2. 分布式部署与高效数据感知 3.云-网（在/离线）-端的“群智”架构 4.广泛的应用场景 5. 灵活性与可扩展性

  报告期内，观想科技紧密关注信息化与智能化发展趋势，基于对未来产业发展形态的深刻洞察与前瞻布局，持续延展深化企业“AI+军工”核心业务模型：AI+军工=(AI+全寿命周期业务系统)+(AI+数字孪生+智能装备)。该业务模型创新性地将AI与全寿命周期业务系统、数字孪生技术有机结合，形成独特的“AI+”解决方案。

  AI+全寿命周期业务系统：基于公司多年积累的“部队综合管理”系统搭建经验，适配新时期业务需求，持续推动系统架构迭代演进，打破传统信息系统模式，逐步形成智能体交付。矩阵以动态本体为核心，构建具备自主感知、智能推理、自动执行能力的智能管理体系，将AI智能体与数据接口、业务流程深度融合，实现对“研、试、管、修、供、训、战”等部队核心业务智能化，结果式赋能。从而彻底改变传统信息系统“工具化”形态与“一次付”模式，打造集动态优化、智能运维、持续迭代于一体的综合管理服务体系。

  AI+数字孪生+智能装备：顺应军事智能化发展趋势，聚焦低成本、高可靠性、高适配性核心需求，构建“核心组件+基础平台”一体化研发体系，重点突破四大关键子系统。各子系统既能独立发展壮大，更能协同形成综合能力，合力打造兼具实用性与经济性的智能装备产品,构建“AIA+动态本体+智能体”的新一代产品架构。

  信息化浪潮并非国防产业的专属趋势，而是贯穿军民两大领域、推动各行业转型的核心动力。为进一步巩固企业底座，并充分响应国家“促进国防工业科技成果民用转化”的重要战略，公司致力于将核心技术优势和技术理念加速渗透民用市场，开辟全新增长空间。2023年，公司与中南大学共建国家战略性稀有金属高效利用联合实验室，深入研究矿产资源产业全链条需求，充分利用AI赋能体系能力和数字孪生两大技术优势，初步研建矿产资源中试平台，力争全面提升数智化赋能传统矿业等一产、二产民用产业能力，为后期跨领域拓展奠定了坚实基础。

  在AI技术快速迭代、数字经济全面渗透的背景下，AI+HALO（重资产、低淘汰率实体资产）已成为产业信息化升级的关键支撑方向，正迎来全新发展机遇。这类具备高壁垒、长周期、低技术淘汰属性的核心资产，是AI难以替代、AI规模化落地必须依托的物理底座，能够为人工智能与实体经济深度融合提供稳定可靠的承载基础，有效穿越技术迭代周期。

  公司拟通过研建新质生产力产品中试平台赋能矿产全产业链条，通过AI赋能智能化开采、选矿，实现产能精准调控与资源高效利用，降低高耗能环节的能源损耗。结合公司自主可控信息化技术、AI赋能能力、数字孪生、柔性化智能装备构建能力等技术优势，积极跟进国家能源发展战略，践行“虚拟电厂”、“源网荷储”等新模式相关产业发展，形成“HALO资产”，产出新质生产力产品。助力地方政府实现当地资源就地转化、高效利用、提升经济指标，打造标杆项目，验证AI+HALO资产新模式，实现技术跨领域融合与市场多元突破。

  以人工智能算法为核心驱动，依托边缘计算实现数据就近处理、低延迟响应，借助数字孪生构建业务全流程虚拟映射，全方位赋能新经济各类核心应用场景——包括直播带货、跨境电商、智慧供应链、工业互联网、数字文创、绿色低碳、共享经济、在线教育等，聚焦新质生产力发展需求，打造能够破解各场景业务痛点、激活发展潜能、引领行业升级的核心产品，助力新经济领域实现质的有效提升和量的合理增长。

  未来，公司将以人工智能技术为核心驱动力，融合边缘计算、数字孪生等前沿技术，适配新经济发展需求，能够打破传统业务壁垒、提升生产效率、激活发展动能的创新产品，促进AI与新经济业务场景、新质生产力需求深度绑定，让技术真正转化为生产力，助力业务升级、价值提升，从而实现企业“科技报国”的宏伟志向。

  面临当今竞争激烈的商业环境，公司全力投身于业务生态的精心构筑。积极携手外部具备丰富行业经验、专业素养的精英团队，开拓多元化发展渠道。依托自身强大的核心技术优势作为强劲引擎，扎根于军工领域的深度应用实践，紧密围绕全寿命周期管理系统、智能装备、数字孪生以及人工智能四大核心业务生态，秉承“以新质生产力重塑传统行业格局”的创新理念，有条不紊地推动业务版图持续向民用市场延展与扩张。

  公司控股子公司观想传感，报告期内，观想传感全力进行基于MEMS芯片的多种智能传感器产品的开发，同时将研制的产品应用在工业有限空间、公路桥梁、旅游景区、高层建筑等领域的实时安全监测场景中，完成了以上领域的应用示范工程，为公司自主品牌的MEMS智能传感器产品的规模化应用奠定了良好的基础。同期，设计建设了智能传感器应用场景展示厅，全面展示公司的智能传感器在工业、农业、交通、电力、工程建设、地下空间等领域的应用场景。为全面掌握基于MEMS工艺芯片的智能传感器核心技术，观想传感与电子科技大学全面合作，致力于打造自主研制基于MEMS工艺的传感器芯片，建立了从MEMS芯片设计、制备、封测、基于MEMS芯片的智能模块设计制造、MEMS传感器产品制造的全链条产品生态；同时联合兄弟企业炎黄信创的电子信息产品检验检测平台，建设智能传感器检验检测平台，为公司自主品牌的MEMS智能传感器的全面国产化奠定基础。

  公司控股子公司观想数智以AI+行业应用为核心业务，助力中国制造业数改智转，其打造的AI赋能中心集AI应用咨询、场景验证、培训赋能、业务运营、生态链集同开发等多模式于一体，为人工智能领域的客户和企业提供一个全方位的创新赋能平台。报告期内，重点围绕“搜索产品和智能问数产品“为用户提供相关的咨询、验证、培训的产品和服务；初步构建领域智能体建设研发体系。

  公司全资子公司云网智算，经过一年的论证，瞄准AI+HALO赛道，力争构建“政府引导、企业主导、资本支撑、技术驱动”的完善生态体系，拟在未来构建涵盖AI赋能中心、研发中心、检验检测中心、战略性化和高效利用，推动矿产资源由“防御型资产”向“成长型资产”转型。

  公司控股子公司炎黄信创，是公司与成都市金牛区城市建设投资经营集团交子现代都市工业发展有限公司携手打造的新型国资混改制企业，也是成都市金牛区重点扶持的中试平台标杆企业。报告期内，中试生产中心通过了GJB9001C体系认证、CMA、CANS等多项认证，取得了检验检测机构资质认定证书，并被评定为成都市中试平台（工业无人机领域）。公司立足成都，辐射成渝地区双城经济圈，聚焦信创硬件+军工电子+高端装备三大赛道，致力于为高校、科研院所及相关企业提供一站式全方位中试服务，服务范围涵盖工程开发、技术熟化、工艺创新、样品试制、试验检测等多个维度，侧重环境适应性测试、软件测试、电磁兼容测试、光电测试和数据链测试，可小批量生产可靠的光电子产品、MEMS传感器产品、加固产品结构件等；业务领域广泛涉及装备研发制造、智能装备制造、数字化城市、数字化装备场、医疗器械、智慧警务等。

  公司控股子公司观想优能，专注于能源行业信息化建设，主要方向包括传统发电侧（水利、火力发电）智能自动化位移监测、虚拟电厂、生态/环保监测、防灾防害监测及预警等。报告期内，公司开发了专用领域安全监测自动化系统，其核心竞争力在于自有测绘算法以及成熟的软硬件配套所形成的一体化服务方案。

  公司控股子公司观想智建聚焦“人工智能+建筑”的智能建造领域，依托工业互联网、BIM技术、物联网等数字化手段，为建筑工程、基础设施建设等领域提供智能建造整体解决方案；报告期内，核心开展悬浇桥梁数字化施工管理系统研发、智能造桥机器人硬件研发与生产、载荷一体化集成与实施，同时涵盖工业机器人制造、智能基础制造装备研、产、销；完成第一代、第二代轻型智能造桥机器人研发，适配悬浇铁路桥梁，分别落地中国电建成眉线城际列车线项目、中交集团广澳高速扩线项目；并与中铁隧道局集团签订联合研发协议，定制研发300吨上沉式悬臂造桥机。本年度实现初创期经营现金流正向突破。

  自成立以来，公司始终专注于自主可控新一代信息技术在国防军工领域的深度应用与产业化落地，坚守“软件定义装备、数据驱动决策、智能赋能系统”的核心战略，秉持“软件定义硬件”“通用技术专用化”“通用技

  术末端化”及“柔性架构”的核心技术路线，构建了覆盖全价值链、适配军工场景的智能化、数字化解决方案体系。

  公司长期为国防单位提供装备信息化、装备管理信息化综合解决方案，依托完备的军品研制、生产、质量管控及售前售后全流程服务经验，建立了一套规范、高效、合规的装备全生命周期管理体系。基于现有装备管理系统底座，紧扣国防领域数字化转型需求，持续推动系统架构迭代升级，打破传统信息系统功能边界与固化交付模式，构建“AIA+动态本体+智能体”的新一代综合管理系统架构，全面提升装备管理的智能化、一体化与协同作战能力。

  力。对内，以人工智能技术重构核心业务流程，实现研发、生产、管控等各环节的降本增效，构建“技术变现+效率提升”的双轮驱动的增长引擎；对外，以软硬一体化为核心抓手，面向国防军工及重点行业客户，提供“硬件+AI软件+全周期运维服务”的定制化解决方案，实现从一次性产品销售向持续价值交付模式升级，打造高粘性、高毛利的业务发展体系。

  在数据与生态层面，公司积极推进数据资产化运营与产业链生态协同，通过合规、专业的数据治理、建模分析及价值挖掘实现数据要素变现，联动各优质资源，构建AI+HALO产业协同生态，共享技术与市场红利，持续巩固并扩大双向领域的市场覆盖范围与行业影响力。

  公司高度重视科技创新、知识赋能发展，先后获得“软件企业”“国家高新技术企业”“四川省企业技术中心”“国家专精特新小巨人企业”等多项荣誉资质。

  截至2025年12月31日，公司已拥有各类有效专利60件，其中发明专利39件，占比超60%，实用新型专利17件，外观设计专利4件，软件著作权127件，充分印证了公司在信息化领域的专业性、领先性和前瞻性，公司将常态化开展技术研发、成果沉淀与转化等知识产权相关工作。公司与中科院、北京航空航天大学、中南大学、电子科技大学、成都信息工程大学等知名院校建立了长期稳定的战略合作伙伴关系，与电子科技大学、中南大学共建联合研究院/实验室，就某一领域展开深入产学研合作，通过形成紧密的合作研发机制，加速了产学研合作及前沿技术成果的转化应用��

  公司凭借自身卓越的信息化技术实力，建立了完备的自主可控基础信息化技术能力体系，以保障国家战略独立性。凭借完善的研发体系和专业的技术团队，已经积累了包括基于二维相控阵技术、国产自主可控专用FPGA、边缘计算人工智能等在内的多项先进技术产品，确保与国防信息化的发展步伐同步，产品技术与市场需求同步更新。通过持续不断的技术创新与实践应用，公司的自主可控基础信息化技术已广泛应用于多个国防项目，显著提升了相关系统的性能与安全性。

  在人工智能的核心技术领域，公司涵盖了多个关键方向。首先，可解释深度学习技术，一方面基于创新的神经网络架构KAN，通过更简洁的参数实现对数学和物理问题的高精度建模，并且具备可解释性，使建模过程更贴合人类的决策习惯；另一方面“数智双驱”知识图谱将领域知识与深度学习模型相结合，实现知识与数据的共同驱动，从而打造出具备分析和推理能力的可解释的机器智能，最大化AI在各领域场景中的价值体现。

  数据科学计算结合了机器学习、深度学习、数据挖掘和其他相关技术，对大量数据进行处理和分析，以的过程。其包含的求解器通过解复杂微分方程、积分方程及高维几何的微分-积分方程，获得数值解，实现数据驱动与物理方程的模型同化。

  垂直领域大模型开发专门针对大模型训练和推理框架进行了深度优化。其通过硬件优化、算力效率提升和训练流程优化，在大幅压缩大模型训练成本的同时，实现大模型更高压缩率与计算效率，使大模型能在移动设备和边缘计算场景中运行，推动端侧AI应用的落地。

  智能体技术构建具备自主感知、规划、执行与反思能力的智能体系统。该技术以大模型为认知核心，深度融合思维链推理、动态工具调用、环境交互与记忆机制，能够理解复杂编程任务、自动生成与修正代码、操作终端及命令行工具，并在迭代中自我纠错，实现从需求解析到部署运维的全流程自动化。智能体技术不仅显著提升了软件开发、系统运维及科学计算等场景的智能化水平，还推动了终端侧智能体应用的规模化落地。

  博弈对抗技术是公司人工智能领域的重要研究方向，结合了博弈论、机器学习、强化学习等技术，旨在让AI系统在对抗性环境中做出最优决策，成为各型无人装备的智慧“大脑”。

  隐私保护机器学习技术基于多方安全计算、联邦学习、区块链等前沿技术构建分布式训推平台，实现明文数据不出库、密文模型训练与预测，在确保数据安全的同时，促进更多数据的流通共享，从而显著提升AI性能。

  公司自主研发的多源异构数据采集系统覆盖采集面广、采集数据种类多，可以在一定程度上完成各类结构化、半结构化、非结构化数据的采集和处理，是国内采集能力最齐全的系统之一。凭借强大的数据整合能力，通过专业化的数据治理和自动化数据标注工具集，公司能够对所采集的数据进行清洗、标注和加工，形成统一、标准的多模态优质数据资产，并以此作为后续应用和开发的基础。公司通过智能数据采集、数据汇聚整合、数据提纯加工和数据价值变现四个关键步骤，构建了完整的数据资产工具链和管理体系，辅助企业进行数据资产积累和数据价值变现。

  公司拥有专业的建模团队，运用先进的建模软件和算法，能够为各种复杂的物理实体和业务流程创建高度逼真的数字孪生模型。通过公司自研Limis中试管理系统，借助物联网技术，这些数字孪生模型可以在一定程度上完成与物理实体之间的双向实时数据交互，实现数字化，再通过大数据和AI智能分析，实现从需求接入到报告交付的全过程数字化管理，核心功能包含流程管理、客户关系管理、计划排程、样品管理、资源管理、试验数据管理、订单管理、报告生成、项目全信息追溯、AI语音交互等，同时可快速根据BOM材料成本、制造成本、成品率、市场行情报价等数据来进行产品综合效益评估，最大限度地降低批产成本，优化中试流程，提高数据管理的效率和准确性，实现智能数字化管理，促进中试产品的技术创新和工艺熟化。此外，依托高性能的优化、潜在问题预测、效率提升以及精细化管控等方面发挥关键作用。

  企业具有一支专业的技术团队，具备优秀的装备解构能力，能够对各种复杂的装备进行深入分析、拆解、理解其内部结构和工作原理，并在此基础上根据客户需求进行装备定制化改造和升级，提升其性能、可靠性和适应性，以满足不同应用场景的需求。同时，结合数字孪生技术，能够针对装备实现数字样机的研发，为进一步提升装备在仿真领域的应用提供支持。

  将智能装备解构成“智慧大脑、载荷单元、动力单元和装备平台”，好比人的大脑、心脏、手眼和躯干，以各分系统具备高适配性可柔性架构为重要目标，力争实现任务需求自由组合，满足客户快速交付的需求，着重打造“大脑、载荷、动力”以适配于多样无人装备平台，以数字孪生为底座，叠加算力赋能，在中试平台上进行快速论证迭代，解决装备产品因少量多批次而造成的可靠性验证难和成本比较高等难点，实现去中心化生产，构建超高的性价比智能生态。

  （1）普通股股东和表决权恢复的优先股股东数量及前10名股东持股情况表单位：股

  成都同 德创客 投资管 理合伙 企业 （有限 合伙） －四川 新同德 大数据 产业创 业投资 合伙企 业（有 限合 伙）

  上述股东中，公司控制股权的人、实际控制人魏强先生持有公司第二大股东四川观想发展科技合伙企 业（有限合伙）67.37%的份额，并担任执行事务合伙人。公司股东李飞、韩恂、王礼节、易明权 分别持有公司第二大股东四川观想发展科技合伙企业（有限合伙）8.79%、5.13%、4.39%、4.39% 的份额。除上面讲述的情况外，公司未知另外的股东间是不是真的存在关联关系，也未知另外的股东是否属于上市 公司持股变动信息公开披露管理办法中规定的一致行动人。

  持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况□适用 ?不适用

  前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还问题造成较上期发生明显的变化□适用 ?不适用

  （3）以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系5、在年度报告批准报出日存续的债券情况

  公司于 年 月 日和 年 月 日召开了第四届董事会第十一次会议和 年第一次临时股东大会，分别审议通过了《关于变更公司营业范围并修订〈公司章程〉的议案》，详细的细节内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-003、2025-004、2025-006）。

  （1）2025年1月，公司中标了中交第二航务工程局有限公司的2025-2026年度特定种类设备监控系统框架协议集采项目，详细的细节内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-001）；（2）2025年3月，公司与北京邮电大学、数据通信科学技术研究所联合体中标了某项目典型课题试验研究和试验条件建设（二阶段）项目，合同总金额为15,090.75万元，其中公司承担合同工作量合计4,904.49万元，详细的细节内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-007）；（3）2025年4月，公司与客户B签订了《载荷（观想）订购合同》，合同总金额：9,350万元（含税），详细的细节内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-025）。

  因筹划发行股份购买资产并募集配套资金事项，经向深圳证券交易所申请，公司股票自2025年12月22日开市起停牌；公司于2026年1月6日召开第四届董事会第十八次会议，审议通过了《关于公司发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易方案的议案》等与本次交易相关的议案，详细的细节内容详见2026年1月7日披露的相关公告及文件。经向深圳证券交易所申请，公司股票于2026年1月7日开市起复牌。

  截至年度报告披露日，本次交易所涉及的审计、评估等工作还没完成。详细的细节内容详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-061、2025-062、2026-001、2026-008、2026-015、2026-018等）。

  公司控制股权的人、实际控制人的一致行动人观想发展通过协议转让方式将其持有的公司无限售流通股4,000,000股，系公司首次公开发行前持有股份，占公司目前总股本的5%，转让给深圳世纪致远私募证券基金管理有限公司（代表致远深洛廿四私募证券投资基金），详细的细节内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号：2025-041）。